ECサイトのAIレコメンド導入で売上30%アップ

課題

ECサイトの直帰率が高く、1人あたりの購入点数が伸び悩んでいました。手動でのおすすめ商品設定では更新が追いつかない状況でした。

導入したAIソリューション

購買履歴・閲覧行動データを基にした協調フィルタリングAIを導入。リアルタイムでユーザーごとに最適な商品を提案するレコメンドエンジンを構築しました。

成果

• クロスセル率：2.5倍向上
• 月間売上：平均30%アップ
• 直帰率：45% → 28%に改善
• 1人あたり購入点数：1.8点 → 2.9点