製造ライン品質検査のAI自動化

課題

従来の目視検査では、検査員の経験やコンディションにより検出精度にばらつきがあり、不良品流出が月平均12件発生していました。

導入したAIソリューション

製造ラインにAI画像認識カメラを設置し、リアルタイムで製品の外観検査を自動化。ディープラーニングによる学習モデルで、微細な傷や変色も検出可能にしました。

成果

• 不良品検出率：85% → 98.5%
• 検査工数：70%削減
• 年間コスト削減：約1,200万円
• 不良品流出：月平均12件 → 1件未満