飲食チェーンのAI需要予測で食品ロス40%削減

課題

50店舗を展開する飲食チェーンで、仕入れ量の見込み違いによる食品ロスが年間約3,000万円発生していました。

導入したAIソリューション

POS データ・天候・周辺イベント情報を統合したAI需要予測システムを開発。各店舗の日別売上を前日までに予測し、仕入れ量を最適化しました。

成果

• 食品ロス：40%削減
• 年間廃棄コスト：3,000万円 → 1,800万円
• 仕入れ精度：従来比35%向上
• スタッフの発注作業時間：60%短縮